Aproksymacja modelu regresji logistycznej Firtha za pomocą ważenia obserwacji
Autor: Kamil Fijorek
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2013, nr 923, s. 87-98
DOI: 10.15678/ZNUEK.2013.0923.07
Streszczenie
W artykule przedstawiono model regresji logistycznej Firtha w kontekście wag przypisywanych przez metodę poszczególnym obserwacjom ze zbioru danych. Następnie dokonano przekształcenia modelu HLM do podobnej postaci. Na podstawie wniosków płynących z alternatywnego spojrzenia na model Firtha oraz HLM zaproponowano dwie metody aproksymacji modelu Firtha. Symulacyjnie zbadano jakość aproksymacji oraz omówiono praktyczne korzyści płynące z jej stosowania.
Słowa kluczowe: regresja logistyczna, redukcja obciążenia, całkowite rozdzielenie, estymacja przybliżona.
Firth's Logistic Regression Approximation by Weighting Observations
Author: Kamil Fijorek
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2013, no 923, pp. 87-98
Abstract
Firth's approach to a logistic regression is presented from the perspective of weighted data points. Hidden Logistic Model is reformulated accordingly and two approximations of Firth's procedure are introduced. A simulation study was conducted to investigate and compare the quality of the approximations.
Keywords: logistic regression, bias reduction, complete separation, approximate estimation.
Wersją pierwotną czasopisma jest publikacja drukowana.
Artykuł jest dostępny również w bazie CEEOL http://www.ceeol.com/. Zeszyt Naukowy
nr 923 jest dostępny w czytelni internetowej Ibuk http://www.ibuk.pl/
The article is available in the CEEOL database http://www.ceeol.com/. The journal is available in the online reading room Ibuk http://www.ibuk.pl/
