Modele neuronowe wspomagające prognozowanie cen pszenicy konsumpcyjnej na zdecentralizowanym rynku towarowym
Autorzy: Krzysztof Koszela, Maciej Zaborowicz
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2014, nr 11(935), s. 113-122
DOI: 10.15678/ZNUEK.2014.0935.1107
Streszczenie
Celem pracy jest zbadanie możliwości wygenerowania i wykorzystania modeli neuronowych w predykcji najniższej oraz najwyższej dziennej ceny pszenicy konsumpcyjnej na rynku Forex. Dokonano analizy parametrów wejściowych i przygotowano zbiory uczące sieci neuronowych, tak by możliwe było wygenerowanie modeli neuronowych. Po wygenerowaniu sztucznych sieci neuronowych przeprowadzono analizę wrażliwości, a także przebudowano zbiór uczący, poszerzając go jednocześnie o dane niezbędne do prawidłowego prognozowania ceny.
Słowa kluczowe: sztuczne sieci neuronowe, prognozowanie cen, Forex, pszenica.
Neural Models for Predicting the Prices of Consumption Wheat on a Decentralised Commodity Market
Authors: Krzysztof Koszela, Maciej Zaborowicz
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2014, no 11(935), pp. 113-122
Abstract
The aim of the study was to investigate the possibility of generating and using neural models for predicting the lowest and highest daily rates of consumption wheat in the Forex market. Input parameters and prepared learning sets of neural network are analysed with a view to generating neural models. After the artificial neural networks were generated, a sensitivity analysis was done and the learning set rebuilt. The set data required to properly forecast prices were added to the new training.
Keywords: artificial neural networks, forecasting prices, Forex, wheat.
Wersją pierwotną czasopisma jest publikacja drukowana.
Artykuł jest dostępny również w bazie CEEOL http://www.ceeol.com/. Zeszyt Naukowy nr 11(935) jest dostępny w czytelni internetowej Ibuk http://www.ibuk.pl/
The article is available in the CEEOL database http://www.ceeol.com/. The journal is available in the online reading room Ibuk http://www.ibuk.pl/
