Zastosowanie programu Mplus w modelowaniu ukrytych przejść w segmentacji rynku
Autor: Adam Sagan
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2014, nr 4(928), s. 109-125
DOI: 10.15678/ZNUEK.2014.0928.0408
Streszczenie
W artykule omówiono zastosowanie modeli ukrytych przejść w segmentacji dynamicznej rynku. Modele te są uogólnieniem modeli klas ukrytych uwzględniających dynamiczny charakter danych. Pozwalają one na identyfikację ukrytych segmentów rynku, ocenę prawdopodobieństw warunkowych związanych z profilem ukrytych segmentów oraz prawdopodobieństw przejść w ramach klas (statusów) ukrytych w czasie. Model LTA został zastosowany do oceny segmentów dynamicznych w trzech falach analiz wyodrębnionych na podstawie wskaźników statusu ekonomicznego w danych z Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego.
Słowa kluczowe: model ukrytych przejść, ukryte łańcuchy Markova, segmentacja rynku, Mplus.
Mplus in Latent Transition Model Estimations in Market Segmentation
Author: Adam Sagan
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2014, no 4(928), pp. 109-125
Abstract
The article is devoted to the applications of latent transition models (LTA) in dynamic market segmentation. A generalisation of the latent class models, these models take into account the dynamic nature of the data. They allow for the identification of unobserved market segments, the assessment of conditional probabilities and transition patterns within latent statuses in time. LTA model was used to evaluate the dynamic segments in three separate waves of research based on economic status indicators in data from the Polish General Social Survey.
Keywords: latent transition model, market segmentation, hidden Markov chains, Mplus software.
Wersją pierwotną czasopisma jest publikacja drukowana.
Artykuł jest dostępny również w bazie CEEOL http://www.ceeol.com/. Zeszyt Naukowy
nr 4(928) jest dostępny w czytelni internetowej Ibuk http://www.ibuk.pl/
The article is available in the CEEOL database http://www.ceeol.com/. The journal is available in the online reading room Ibuk http://www.ibuk.pl/
